Professional Knowledge Requirement:

1. A PhD in Computer Science or comparable background in a related field is required.  Prior working experience 

is an option. Experience in Robotics is a plus;

2. Advanced knowledge in deep reinforcement learning (DQN, DDPG, PPO, TRPO, etc), and ability to creatively 

adapt reinforcement learning algorithms to specific scenarios and problems;

3. Proficiency in common programming and scripting languages (such as Python, C/C++, etc.);

4. Knowledge of imitation learning, transfer learning, predictive learning, or hierarchical reinforcement learning is a plus;

5. Experience with one or more mainstream deep learning frameworks such as TensorFlow, Caffe, MXNet, Torch, 

PyTorch and Keras is a plus.